本网讯（数学与计算机学院）近日，国际机器学习大会ICML（International Conference on Machine Learning）公布2024年论文接收结果。我校数学与计算机学院特聘教授庞孟的学术论文Graph Neural Network Explanations are Fragile被录用。

该论文由新加坡国立大学硕士毕业生Jiate Li担任第一作者，南昌大学特聘教授庞孟与伊利诺伊理工大学王炳辉教授担任共同通讯作者，密尔沃基工学院Yun Dong与宾夕法尼亚州立大学Jinyuan Jia为共同合作作者，南昌大学为第一署名单位，这也是南昌大学在国际机器学习顶级会议ICML上发表的首篇论文。该论文揭示了当前图神经网络（GNN）解释器在遭遇对抗性攻击时的脆弱性，并率先开展了基于扰动的GNN解释器在图结构扰动情境下的鲁棒性全面探索。这一发现不仅为GNN解释器的安全性评估提供了新视角，更为提升解释器的鲁棒性指出了潜在的研究方向。

ICML是机器学习领域最高水平、最具影响力的国际学术会议之一，也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议，由国际机器学习学会（International Machine Learning Society，IMLS）主办。ICML旨在为来自学术界和工业界的机器学习研究人员、学生和从业人员提供一个交流的平台，分享最新的研究成果、开拓新的研究方向，并推动机器学习领域的发展。ICML每年都会有众多来自世界各地的优秀研究人员参与其中，发表高质量的论文和演讲。本次ICML 2024共收到有效论文投稿9473篇，其中2609篇被接受，接受率为27.5%。

编 辑：徐 翰

责任编辑：许 航