本网讯（信息工程学院）近期，国际权威顶级期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》刊发了我校信息工程学院聂晓华副教授在电力系统电能质量动态跟踪建模及实时检测方面的最新研究成果一"Detection of Grid Voltage Fundamental and Harmonic Components Using Kalman Filter Based on Dynamic Tracking Model"，该科研成果提供了-种新的跟踪模型KF算法。

针对电力系统电能质量动态跟踪及实时检测研究中传统跟踪模型KF算法(OV-KF和PAV-KF) 的缺陷，聂晓华弓|入AC变化率建立状态空间模型，理论推导出状态噪声协方差矩阵及其系数,明晰了估计向量之间状态噪声之间的关联，提出基于动态跟踪模型(DTM) 的KF算法(DTM-KF) ，进一步地再扩展状态空间，对AC基波和谐波分量进行跟踪估计，从而克服了传统KF算法的缺陷，解决了跟踪模型状态噪声协方差矩阵及其参数难以确定的问题；并且，所提方法在动态跟踪过程中获得精确和动态敏感性强的电量变化率。基于信息工程学院智能电网实验室平台（实验室及科研团队负责人：万晓凤教授）开展的仿真和实验研究表明，在复杂源荷环境下，无论是AC基波跟踪精度还是谐波含有率(HRU)估计精度都优于传统方法(OV-KF和PAV-KF算法) 。

《IEEE Transactions on Industrial Electronics》为电气电子领域国际顶级期刊，主要报道信息、控制、电气及工业电子等领域最新的研究进展,期刊影响因子7.050，属于SCI- -区TOP期刊。

论文详细内容详见：https://ieeexplore.ieee.org/document/8643067